Manejo de Bases de Datos para la Investigación en Ciencias de la Salud: Aplicaciones con Stata e Inteligencia Artificial
Dennys
Instructor del curso
Descripción del Curso
El curso Manejo de Bases de Datos para la Investigación en Ciencias de la Salud: Aplicaciones con Stata e Inteligencia Artificial está orientado a fortalecer las capacidades en el manejo, organización, procesamiento y análisis de bases de datos aplicadas a la investigación en salud, para el desarrollo de tesis, artículos científicos y otros trabajos académicos. Durante el curso, se trabajará con bases de datos reales, especialmente con la ENDES del INEI, una fuente de información ampliamente utilizada en investigaciones del área biomédica y de las ciencias de la salud. A partir de esta base de datos, se abordarán temas de investigación como morbilidad, mortalidad, prevalencia, incidencia, factores asociados, salud materno-infantil, nutrición, acceso a servicios de salud y análisis de supervivencia, entre otros. Los participantes aprenderán a importar, organizar, depurar, recodificar, validar y analizar bases de datos en Stata, aplicando estos procesos al desarrollo de investigaciones en ciencias de la salud. Asimismo, se incorporará el uso de la Inteligencia Artificial como herramienta de apoyo para la organización de variables, la interpretación de resultados y el fortalecimiento del proceso de investigación. El enfoque del curso es práctico y aplicado, con sesiones orientadas al trabajo directo con datos y al desarrollo de competencias útiles para la investigación en ciencias de la salud.
El curso incluye material digital, ejercicios prácticos, bases de datos para análisis, aplicación de la ENDES del INEI, prácticas en Stata y evaluaciones orientadas al desarrollo de tesis e investigaciones en ciencias de la salud. Al finalizar el curso, los participantes que cumplan con los requisitos académicos recibirán un certificado de aprobación. Estudiantes de pregrado, docentes, tesistas, profesionales e investigadores en ciencias de la salud.
Objetivos del Curso
- Al finalizar el curso, el participante será capaz de:
- Organizar y estructurar bases de datos para investigaciones en ciencias de la salud
- Importar, depurar, recodificar y validar bases de datos en Stata
- Analizar información de la ENDES del INEI para el desarrollo de tesis e investigaciones biomédicas
- Aplicar análisis descriptivos e inferenciales en temas de morbilidad, mortalidad, prevalencia, incidencia y factores asociados
- Desarrollar análisis aplicados a estudios de salud, incluyendo introducción al análisis de supervivencia
- Utilizar herramientas de Inteligencia Artificial como apoyo en el desarrollo de investigaciones
- Interpretar resultados estadísticos para informes, tesis y artículos científicos
Requisitos
- Conocimientos básicos de estadística
- Manejo básico de computadora y entorno Windows
- Interés en el análisis de datos para tesis e investigación
- No es indispensable experiencia previa en Stata
Contenido del Curso
Sesión 1: Sesión 1
Introducción a los fundamentos de la investigación en ciencias de la salud. Se abordarán los tipos de estudios, formulación de preguntas de investigación, variables, hipótesis y principios éticos en investigación biomédica.
Sesión 2: Sesión 2
Exploración del entorno de Stata, incluyendo la interfaz, comandos básicos y estructura de datos. Introducción a la programación en Stata mediante scripts y automatización de tareas.
Sesión 3: Sesión 3
Uso de Stata para la gestión, limpieza y análisis de bases de datos provenientes de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES). Se abordarán técnicas de importación, filtrado, recodificación y generación de variables.
Sesión 4: Sesión 4
Introducción al uso de Python para el procesamiento de datos en investigación en salud. Se abordarán librerías básicas, automatización de procesos y aplicación de técnicas de inteligencia artificial para análisis de datos.
Sesión 5: Sesión 5
Aplicación de métodos cuantitativos en investigación en salud mediante herramientas de inteligencia artificial. Se abordarán modelos predictivos, análisis estadístico avanzado y visualización de datos.
Docente(s)
Dennys
Instructor Principal
dennysrosmil@gmail.com
Precio de inscripción
¡GRATIS!
Requisitos de aprobación
Sobre este curso
- Acceso a 5 sesiones completas
- Certificado de finalización
- Soporte del instructor
- Acceso de por vida
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